A análise de ativos é essencial para modernizar a rede elétrica para atingir metas climáticas ambiciosas, acomodar o crescente consumo de energia e gerenciar um mix de energia mais complexo. Para conseguir isso, devemos fazer a transição da dependência de modelos estatísticos para o aproveitamento de dados do mundo real.

Historicamente, a disponibilidade limitada de dados restringiu a manutenção e o investimento na infraestrutura da rede elétrica. A coleta de dados era frequentemente cara e, às vezes, considerada desnecessária. Com geração e consumo de energia estáveis e facilmente previsíveis em um sistema “unidirecional”, a carga da rede era fácil de gerenciar. Durante grande parte do século XX, o crescimento da demanda por energia era previsível. Embora os eventos climáticos extremos sempre tenham sido um fator, sua frequência e severidade historicamente mais baixas permitiram uma abordagem amplamente reativa à manutenção da rede. Como resultado, o investimento e a manutenção foram divididos em dois processos separados:

1. Manutenção reativa em resposta a interrupções imprevistas, normalmente desencadeadas por eventos como apagões ou apagões. A manutenção proativa geralmente se limitava a problemas óbvios, como interferência na vegetação (por exemplo, árvores caindo em linhas de energia).
2. Substituição e investimento baseado em modelos estatísticos que prevêem o desgaste, derivados de vários fatores.

No entanto, o mundo onde esses métodos eram suficientes está desaparecendo rapidamente. O ambiente, tanto natural quanto operacional, está evoluindo. A rede passou de um sistema unidirecional para um multidirecional, com a energia agora fluindo de e para os consumidores. A eletrificação do transporte e da indústria está adicionando pressão significativa a uma rede construída para uma época passada. Além disso, os eventos climáticos extremos estão aumentando em frequência e intensidade, tornando as abordagens reativas não apenas insuficientes, mas também um risco genuíno para a segurança, confiabilidade e sustentabilidade da rede elétrica.

A análise de ativos da Arkion oferece uma solução transformadora, integrando a coleta de dados de manutenção e investimento para um gerenciamento de rede mais eficaz:

1. Manutenção preditiva e investimento com base nas condições do mundo real. Os riscos de interrupção de curto prazo podem ser monitorados em todos os ativos, enquanto as decisões de investimento de longo prazo podem ser informadas por dados detalhados sobre as condições da rede. Em vez de confiar em modelos baseados em dados limitados, os operadores agora podem avaliar o estado real e os fatores de risco dos componentes da rede. Isso permite um planejamento preciso, sem precisar mais estimar as taxas de falha quando os dados em tempo real mostram exatamente quais componentes precisam de manutenção ou substituição.

A base dessa abordagem é a análise escalável. Historicamente, as redes elétricas eram limitadas pela disponibilidade de dados, como inspeções visuais por meio de imagens. Com a crescente prevalência da tecnologia de drones, surgiu um novo desafio: como processar com eficiência as grandes quantidades de dados produzidas pelas inspeções com drones. A solução proprietária baseada em IA da Arkion resolve esse problema ao extrair com eficiência insights acionáveis de centenas de milhares de imagens.

Esses dados detalhados e em tempo real sobre cada ativo, componente e seção de linhas de energia estão acessíveis em toda a organização, inaugurando uma nova era de gerenciamento da rede elétrica, na qual os modelos são substituídos por fatos e a incerteza é substituída pelo conhecimento.

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