El análisis de activos es esencial para modernizar la red eléctrica a fin de cumplir los ambiciosos objetivos climáticos, adaptarse al creciente consumo de energía y gestionar una combinación energética más compleja. Para lograrlo, debemos pasar de confiar en modelos estadísticos a aprovechar los datos del mundo real.

Históricamente, la disponibilidad limitada de datos ha limitado el mantenimiento y la inversión en la infraestructura de la red eléctrica. La recopilación de datos solía ser cara y, en ocasiones, se consideraba innecesaria. Con una generación y un consumo de energía estables y fáciles de predecir en un sistema «unidireccional», la carga de la red era sencilla de gestionar. Durante gran parte del siglo XX, el crecimiento de la demanda de energía era predecible. Si bien los fenómenos meteorológicos extremos siempre han sido un factor, su frecuencia y gravedad históricamente más bajas permitieron adoptar un enfoque en gran medida reactivo para el mantenimiento de la red. Como resultado, la inversión y el mantenimiento se dividieron en dos procesos distintos:

1. Mantenimiento reactivo en respuesta a interrupciones imprevistas, normalmente provocadas por eventos como apagones o caídas de tensión. El mantenimiento proactivo generalmente se limitaba a cuestiones obvias, como la interferencia de la vegetación (por ejemplo, la caída de árboles sobre las líneas eléctricas).
2. Sustitución e inversión basado en modelos estadísticos que predicen el desgaste, derivados de varios factores.

Sin embargo, el mundo en el que estos métodos bastaron está desapareciendo rápidamente. El entorno, tanto natural como operativo, está evolucionando. La red ha pasado de ser un sistema unidireccional a uno multidireccional, y ahora la energía fluye tanto hacia los consumidores como desde ellos. La electrificación del transporte y la industria está añadiendo una presión significativa a una red construida para una era pasada. Además, los fenómenos meteorológicos extremos están aumentando en frecuencia e intensidad, lo que hace que los enfoques reactivos no solo sean insuficientes, sino que también representen un riesgo real para la seguridad, la confiabilidad y la sostenibilidad de la red eléctrica.

El análisis de activos de Arkion ofrece una solución transformadora que integra la recopilación de datos de mantenimiento e inversión para una gestión de la red más eficaz:

1. Mantenimiento predictivo e inversión en función de las condiciones del mundo real. Los riesgos de interrupciones a corto plazo pueden controlarse en todos los activos, mientras que las decisiones de inversión a largo plazo pueden basarse en datos detallados sobre el estado de la red. En lugar de confiar en modelos basados en datos limitados, los operadores ahora pueden evaluar el estado real y los factores de riesgo de los componentes de la red. Esto permite una planificación precisa, ya no es necesario estimar las tasas de fallas cuando los datos en tiempo real muestran exactamente qué componentes requieren mantenimiento o reemplazo.

La piedra angular de este enfoque es el análisis escalable. Históricamente, las redes eléctricas estaban limitadas por la disponibilidad de datos, como las inspecciones visuales mediante imágenes. Con la creciente prevalencia de la tecnología de drones, ha surgido un nuevo desafío: cómo procesar de manera eficiente las enormes cantidades de datos producidas por las inspecciones con drones. La solución patentada basada en inteligencia artificial de Arkion aborda este problema al extraer de manera eficiente información procesable de cientos de miles de imágenes.

Estos datos detallados y en tiempo real sobre cada activo, componente y sección de las líneas eléctricas están accesibles en toda la organización, lo que marca el comienzo de una nueva era de administración de redes eléctricas, en la que los modelos se reemplazan por hechos y la incertidumbre por conocimiento.

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