Solicita una demostración

¡Gracias!
¡Nos pondremos en contacto con usted en un plazo de 1 a 2 días hábiles!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.

Mapee, identifique y comprenda cada componente de su red

Convierta los datos de inspección en un gemelo digital completo y detallado de toda la base de activos de su red eléctrica. Vea, analice e integre los puntos de datos clave del flujo de inspección con su sistema de gestión de activos mediante la detección de componentes basada en inteligencia artificial.

Con la confianza de más de 40 empresas de servicios públicos de todo el mundo

Conozca todos los detalles de su red

Mapeo completo de activos

Convierta los datos de inspección sin procesar en información de activos estructurada y con capacidad de búsqueda. 

Precisión mejorada

Elimine los errores manuales y garantice la coherencia de los datos en todas las estructuras.

Mejores decisiones

Base la planificación del mantenimiento y la inversión en datos de componentes verificados y reales.

IA entrenada para reconocer cada parte de la red

Los modelos de visión artificial de Arkion detectan, etiquetan y clasifican cada componente visible en las imágenes de inspección, desde pernos y aisladores hasta travesaños y conductores. Este reconocimiento detallado sienta las bases para inventarios de activos completos y basados en datos.

Datos estructurados por poste y torre, organizados para mayor precisión

Cada detección se vincula automáticamente a la ubicación del activo, el nivel de voltaje y los metadatos. Arkion estructura los datos a nivel de los polos, incluso en el caso de torres reticuladas complejas, de modo que cada componente pueda rastrearse, buscarse y compararse a lo largo de los ciclos de inspección.

Encuentre, exporte e integre datos de activos al instante

Busque en toda su red cualquier tipo de componente o estructura, por región, material o estado. Genere informes detallados o exporte datos estructurados directamente a sus sistemas de gestión de activos o SIG para lograr una integración perfecta.

Ejemplos de identificación de componentes detallados

La IA de Arkion distingue incluso los componentes más pequeños en las estructuras de distribución y transmisión, entrenadas en millones de imágenes etiquetadas.

Desde la detección hasta la gestión de activos digitales

Todos los componentes identificados se clasifican automáticamente y se sincronizan con sus sistemas de gestión de activos. Arkion se integra a la perfección con AMS, GIS y herramientas de generación de informes, lo que convierte los datos de imágenes en inteligencia de activos estructurada.

Preguntas más frecuentes

No dudes en ponerte en contacto con nosotros si tienes alguna pregunta

¿Con qué sistemas se integra Arkion?

Arkion se integra con la mayoría de los principales sistemas de gestión de activos (AMS), SIG y herramientas de órdenes de trabajo a través de una API bidireccional segura. Las integraciones habituales incluyen SAP, Trimble, Maximo y ArcGIS, entre otras, que permiten un flujo de datos fluido entre sistemas.

¿Qué formatos de datos admite Arkion?

Arkion admite los formatos estándar del sector, como JPEG, TIFF, PNG y GeoTIFF para imágenes, LAS/LAZ para LiDAR y metadatos basados en CSV o shapefile. La plataforma también se puede conectar directamente al almacenamiento en la nube o a fuentes de datos basadas en API para una ingesta fluida.

¿Cómo acceden los usuarios a la plataforma Arkion?

Arkion es una plataforma segura basada en navegador. Los usuarios pueden iniciar sesión para revisar los datos, filtrar la información y planificar acciones a través de una interfaz de mapas y paneles intuitivos. Los resultados también pueden exportarse como informes o enviarse directamente a los sistemas empresariales mediante una API.

¿Cómo podemos empezar con Arkion?

Comenzar implica tres pasos sencillos: 1) Revisión de datos: Arkion revisa los datos existentes para comprobar su calidad y compatibilidad. 2) Análisis piloto: un piloto de alcance limitado demuestra la precisión del análisis y la integración del flujo de trabajo. 3) Ampliación: la solución se implementa en toda la red, con paneles, informes e integraciones configurados según sus necesidades.

¿Qué tipo de datos de entrada se requieren?

Por lo general, Arkion requiere imágenes geoetiquetadas o datos LiDAR, junto con metadatos de estructura, como los ID de los polos o las coordenadas. Las entradas opcionales, como las imágenes térmicas o los registros de vuelo, pueden mejorar los resultados, pero no son obligatorias.

¿Crea Arkion nuevos modelos de IA para cada cliente?

Por lo general, no. Arkion mantiene una biblioteca de más de 100 modelos entrenados que cubren los componentes y tipos de defectos más comunes. Estos se pueden aplicar inmediatamente durante la incorporación. El desarrollo personalizado está reservado para tipos o condiciones de equipo únicos ajenos al conjunto de datos existente.

¿Arkion cubre todos los casos de uso?

La plataforma de Arkion es compatible con todos los principales casos de uso de inspección y análisis, incluidos el mantenimiento, la gestión de la vegetación, el inventario de activos y las evaluaciones posteriores a las tormentas, en redes de baja, media y alta tensión. Se pueden desarrollar modelos adicionales para necesidades especializadas.

¿Puede Arkion desarrollar modelos de IA personalizados?

Sí. Los expertos internos en ingeniería eléctrica e inteligencia artificial de Arkion desarrollan con regularidad modelos personalizados para empresas de servicios públicos con activos o necesidades de inspección únicas. Estos modelos están integrados en la plataforma y se benefician del ecosistema completo de control de calidad y visualización de Arkion.

¿Cobra Arikon por el reentrenamiento de la IA?

El reentrenamiento o el ajuste del modelo se incluyen en los acuerdos de servicio cuando es necesario para mantener el rendimiento. Para los nuevos tipos de objetos o regiones que requieren el desarrollo de conjuntos de datos dedicados, Arkion puede proponer un proyecto de desarrollo de modelos de IA con un alcance específico.

Pase de los modelos a los hechos con mejores datos sobre el estado de la red.