Arva

Antecedentes

Arva AS es uno de los tres principales proveedores de energía del norte de Noruega, responsable del mantenimiento y el desarrollo de la red de distribución de electricidad en las regiones de Troms y Nordland. La difícil geografía de la zona, las vastas distancias y las severas condiciones climáticas hacen que mantener la confiabilidad de la red sea tan crítico como complejo.

Para fortalecer la eficiencia operativa y la confiabilidad de la red, Arva se propuso modernizar su proceso de inspección. El objetivo era pasar de las inspecciones manuales y con helicópteros a un proceso totalmente digital basado en drones, que permitiera obtener datos completos sobre el estado de las inspecciones anuales periódicas y evaluaciones más detalladas, a la vez que se redujeran los riesgos de seguridad y el impacto ambiental.

El desafío

La transición a un modelo de inspección basado en drones requirió un nuevo ecosistema de tecnologías y socios. Arva necesitaba una configuración que pudiera gestionar:

• Inspecciones anuales periódicas (Linjeinspeksjon) — revisiones a gran escala de la red centradas en identificar defectos urgentes y críticos para la seguridad.
  
• Inspecciones detalladas (Toppkontroll) — evaluaciones exhaustivas del estado que identifican una amplia gama de posibles problemas en todos los componentes.
  

El desafío no consistía solo en recopilar los datos. Las operaciones con drones producen cientos de miles de imágenes de alta resolución y nubes de puntos LiDAR, muchas más de las que podrían revisarse manualmente. Para que el cambio fuera viable, Arva necesitaba una plataforma de análisis basada en inteligencia artificial capaz de convertir este enorme volumen de datos en información práctica de forma rápida, precisa y a escala.

La solución

Para lograrlo, Arva se asoció con Aeropelago, líder en inspecciones autónomas con drones, y Arión, especialista en análisis de activos basados en inteligencia artificial para redes eléctricas.

Los drones autónomos de Airpelago permitieron la captura de datos segura, eficiente y de alta cobertura en toda la red de Arva, que abarca más de 15 000 km de líneas de distribución. La plataforma de análisis de activos de Arkion proporcionó entonces la columna vertebral analítica para transformar estos datos en información operativa.

Con la solución de Arkion, Arva podría:

• Procese grandes volúmenes de imágenes y datos LiDAR automáticamente, identificando y clasificando los defectos mediante IA entrenada en millones de imágenes de redes eléctricas existentes.
  
• Realizar evaluaciones detalladas del estado, que cubre todo, desde los componentes faltantes hasta la corrosión y el desgaste mecánico.
  
• Realice inspecciones anuales rápidas, priorizando los defectos críticos y las necesidades de cumplimiento.
  
• Analice los datos LiDAR para la gestión de la vegetación, incluido el análisis de la distancia al suelo y las infracciones de vegetación.
  
• Visualice los resultados directamente en la plataforma de Arkion, con integración en los sistemas de mantenimiento y gestión de activos existentes para un seguimiento sin problemas.
  
  

Al combinar los modelos de IA de Arkion con el control de calidad humano experto de los especialistas en redes internas de Arkion, Arva podría beneficiarse de tanto de alta velocidad como de alta precisión—detectar más defectos a un coste inferior al de los métodos manuales tradicionales, manteniendo al mismo tiempo la plena confianza en la calidad y la precisión.

Impacto

Gracias a esta colaboración, Arva ha establecido con éxito un proceso de inspección escalable y preparado para el futuro.

• Aumento de la tasa de detección: El análisis basado en la IA identifica significativamente más defectos y posibles problemas que las revisiones tradicionales.
  
• Generación de información más rápida: El procesamiento automatizado reduce el tiempo de entrega desde la captura de datos hasta los informes de estado procesables.
  
• Mejora de la seguridad y la sostenibilidad: Las operaciones con drones sustituyen a las inspecciones con helicópteros, lo que reduce tanto el riesgo como la huella de carbono.
  
• Eficiencia operativa mejorada: Los ingenieros de mantenimiento pueden centrarse en la planificación y la priorización en lugar de en el manejo manual de los datos.
  
• Visibilidad integral: El LiDAR integrado y la información visual permiten una comprensión más holística del estado de la red y los riesgos de la vegetación.
  

«Tras muchos años de manipular y analizar manualmente los datos de estado, esperamos que nuestra colaboración con Airpelago y Arkion ayude a automatizar significativamente estos procesos, lo que permitirá a nuestros ingenieros de mantenimiento dedicar más tiempo al mantenimiento de la red eléctrica. Además, creemos que con los procesos y análisis automatizados, podremos detectar las fallas críticas en la red con mayor rapidez, reduciendo así la probabilidad de fallas e interrupciones. Con esto, creemos que Arkion puede ayudar a llevar a Arva al futuro».
— Ragnar Johnsen, director técnico de mantenimiento de redes, Arva

Acerca de Arva

Arva AS es una de las principales compañías de distribución de energía del norte de Noruega, responsable de operar y mantener la red eléctrica en las regiones de Troms y Nordland. Con una red que abarca más de 15 000 km, Arva garantiza un suministro de energía seguro y fiable a hogares y empresas en uno de los entornos más exigentes de Europa.