Antecedentes

Cuando hay tormentas invernales consecutivas Darragh y Eowyn arrasó Irlanda en diciembre de 2024 y enero de 2025, y el país sufrió algunos de los fenómenos meteorológicos más graves de los últimos años. Miles de hogares y negocios se quedaron sin electricidad, y grandes sectores de ESB Networks la infraestructura de distribución resultó dañada por árboles caídos, crucetas rotas y postes derrumbados.

La restauración del servicio en la vasta y a menudo remota red de Irlanda requirió no solo un despliegue rápido sobre el terreno, sino también conocimiento situacional inmediato — comprender qué se dañó, dónde y con qué gravedad. Para habilitar esto, ESB recurrió a La plataforma de análisis de activos basada en inteligencia artificial de Arkion, creado para procesar datos visuales y LiDAR a escala y traducirlos en información procesable sobre el estado en cuestión de horas.

El desafío

Tras las condiciones meteorológicas extremas, velocidad, cobertura y precisión son fundamentales. Los métodos de inspección tradicionales, como los sobrevuelos de helicópteros y los controles visuales desde tierra, pueden tardar semanas en completarse y, a menudo, dejan sin detectar las fallas críticas, especialmente en terrenos de vegetación densa o de difícil acceso.

ESB necesitaba una solución de respuesta rápida que pudiera:

• Gestione grandes volúmenes de imágenes de drones recopiladas por varios contratistas en paralelo.
  
• Detecte automáticamente los daños relacionados con las tormentas en los activos de distribución.
  
• Proporcione una descripción visual clara de las secciones afectadas para facilitar la planificación de la reparación.
• Integre los resultados en los sistemas de mantenimiento e informes existentes para una acción inmediata.

La solución

La plataforma de Arkion se implementó para procesar 736 kilómetros de datos de inspección capturados por drones en áreas afectadas por la tormenta. Con su infraestructura de nube escalable y sus modelos de IA de producción, Arkion convirtió las imágenes sin procesar y los datos LiDAR en una descripción digital estructurada de la red de ESB dentro de las 48 horas.

La plataforma identificada 2.533 componentes dañados — incluidos aisladores rotos, postes caídos y obstrucciones de vegetación — y georreferenció cada defecto a su ubicación exacta. Los equipos de ESB podían visualizar instantáneamente los resultados en un interfaz basada en mapas, filtrar los hallazgos por tipo de defecto y gravedad y priorizar los equipos sobre el terreno en consecuencia.

Las capacidades aplicadas incluyeron:

• Clasificación basada en inteligencia artificial de los daños estructurales y la interferencia de la vegetación.
  
• Integración de datos de imagen y LiDAR para un contexto situacional combinado.
  
  

Garantía de calidad rápida a través de Arkion humano al día proceso de revisión, garantizando resultados seguros, precisos y procesables.

Impacto

La colaboración permitió a ESB acelerar la recuperación ante tormentas, mejorando tanto el tiempo de respuesta como la coordinación entre los departamentos.

• Restauración más rápida: La evaluación rápida permitió realizar reparaciones más tempranas y reducir la duración de las interrupciones.
  
• Mejora de la coordinación: La información digital compartida conectó a los equipos de campo, operaciones y gestión de activos.
  
• Mejor planificación de la resiliencia: El registro digital respalda el análisis posterior al evento y las decisiones de inversión a largo plazo.
  
• Escalabilidad comprobada: Demostró cómo la IA y la automatización pueden ayudar a las empresas de servicios públicos en condiciones de emergencia.
  

Esta iniciativa mostró cómo un enfoque moderno de las inspecciones basado en datos puede fortalecer drásticamente la resiliencia durante los eventos de alto impacto, ayudando a las empresas de servicios públicos a proteger tanto la infraestructura como las comunidades.

Mirando hacia el futuro

Tras el éxito de esta iniciativa de recuperación tras la tormenta, ESB y Arion continúe explorando cómo la analítica impulsada por la IA puede ayudar mantenimiento predictivo, gestión de la vegetación y seguimiento del estado de los activos — crear resiliencia a largo plazo en la red eléctrica de Irlanda. A medida que los patrones climáticos se vuelven cada vez más extremos, estas capacidades se están convirtiendo en la piedra angular de la forma en que funcionan las empresas de servicios públicos planificar, operar y proteger sus redes, garantizando un futuro energético más seguro y fiable para todos.

Acerca de ESB (Junta de Suministro de Electricidad de Irlanda)

Redes ESB es responsable de la operación, el mantenimiento y el desarrollo del sistema nacional de transmisión y distribución de electricidad de Irlanda. Con más de 2,4 millones de clientes, ESB desempeña un papel fundamental a la hora de garantizar un suministro de energía seguro, fiable y sostenible en todo el país.

Con una red que abarca miles de kilómetros y está expuesta a las difíciles condiciones costeras y rurales de Irlanda, ESB lidera la modernización de las operaciones de la red, adoptando soluciones digitales y basadas en datos para fortalecer la resiliencia de la red, permitir el mantenimiento preventivo y apoyar la transición de Irlanda hacia un futuro con cero emisiones netas.