E.ON

Contexte

E.ON Suède est l'une des plus grandes entreprises énergétiques du pays ; elle exploite des milliers de kilomètres de lignes électriques et joue un rôle essentiel dans la transition énergétique suédoise. Alors que la société s'oriente vers l'électrification pour atteindre les objectifs climatiques nationaux, les exigences imposées au réseau électrique augmentent rapidement.

Pour gérer cette transition, E.ON doit s'assurer que son réseau est non seulement étendu, mais aussi entretenu avec plus de précision, de sécurité et d'efficacité que jamais auparavant. Des données fiables sur l'état des actifs du réseau sont devenues la pierre angulaire de cet objectif, permettant des décisions factuelles qui réduisent les risques et améliorent la disponibilité.

Historiquement, E.ON s'appuyait sur des survols en hélicoptère pour inspecter les lignes. Bien qu'efficaces en termes de couverture, ces inspections offraient une qualité d'image et des perspectives limitées, tout en soulevant des préoccupations environnementales et de sécurité. E.ON avait besoin d'une approche moderne lui permettant de capturer et d'analyser de grands volumes de données de haute qualité pour les transformer en connaissances exploitables.

Le défi

À mesure que le réseau s'étend pour répondre aux besoins d'électrification, l'ampleur et la complexité des inspections augmentent de façon exponentielle. Les méthodes traditionnelles ne permettaient pas d'obtenir la rapidité, la précision ou la profondeur d'information nécessaires pour prendre des décisions de maintenance prédictives et proactives. E.ON a recherché une solution capable de :

• Fournir des données d'inspection de meilleure qualité tout en améliorant la sécurité du personnel et en réduisant les émissions.
  
• Détecter et hiérarchiser les défauts plus tôt, pour permettre une planification de la maintenance plus efficace.
  
• Intégrer les connaissances numériques dans les systèmes existants pour une utilisation opérationnelle.
  
• Soutenir leur objectif stratégique d'un réseau plus intelligent et axé sur les données.
  

Passer des inspections par hélicoptère aux drones était une étape naturelle, mais pour en tirer une réelle valeur, E.ON avait besoin d'une plateforme capable d'analyser la masse de données visuelles et LiDAR générées par ces drones.

La solution

E.ON s'est associé à Arkion, dont la plateforme d'analyse d'actifs basée sur l'IA transforme les données visuelles et LiDAR en informations exploitables sur l'état et la santé du réseau. Grâce à cette collaboration, E.ON a pu :

• Remplacer les inspections par hélicoptère par la capture de données par drone, améliorant ainsi la sécurité et réduisant l'impact environnemental.
  
• Utiliser analyse assistée par IA pour détecter et classer automatiquement les défauts sur des milliers de structures.
  
• Combiner une analyse rapide des problèmes critiques avec des évaluations approfondies pour la planification à long terme.
  
• Intégrer les informations directement dans le système de gestion des actifs d'E.ON, en créant des ordres de travail hiérarchisés sans alourdir la charge administrative.
  
• Identifier tendances et modèles dans les données qui aident à prédire où les pannes sont susceptibles de se produire, permettant ainsi de passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive.
  

Les modèles d'IA d'Arkion, entraînés sur des millions d'images étiquetées provenant de réseaux électriques du monde entier, ont offert une précision et une évolutivité immédiates. Associées à la validation experte des spécialistes du réseau d'Arkion, ces données ont permis à E.ON de bénéficier d'informations à la fois précises et exploitables.

Impact

Le partenariat entre E.ON et Arkion représente une étape majeure vers un réseau résilient et piloté par les données.

• Transformation stratégique : Ce projet s'inscrit directement dans les objectifs à long terme d'E.ON en matière de numérisation et de durabilité.
  
• Décisions plus intelligentes : L'accès à des données de haute qualité analysées par IA permet une planification de la maintenance plus précise et basée sur des faits.
  
• Efficacité accrue : L'automatisation réduit le délai entre la collecte des données et l'intervention.
  
• Réduction des risques : La détection précoce des pannes permet d'éviter les coupures et les réparations coûteuses.‍
• Préparation à l'avenir : La base numérique désormais en place permet à E.ON de développer l'analyse prédictive et l'optimisation du système dans les années à venir.

À propos d'E.ON Suède

E.ON Suède est l'un des principaux fournisseurs d'énergie du pays, distribuant une électricité durable et fiable à des millions de foyers et d'entreprises. En mettant l'accent sur l'électrification et la transformation numérique, E.ON est à l'avant-garde de la construction d'un système énergétique plus intelligent, plus sûr et plus résilient pour soutenir les ambitions de neutralité carbone de la Suède.