Contexte

Lorsque les tempêtes hivernales successives Darragh et Eowyn ont balayé l'Irlande en décembre 2024 et janvier 2025, le pays a connu certains des phénomènes météorologiques les plus violents de ces dernières années. Des milliers de foyers et d'entreprises se sont retrouvés sans électricité, et de larges sections de l'infrastructure de distribution d'ESB Networks ont été endommagées par des chutes d'arbres, des traverses cassées et des poteaux effondrés.

Le rétablissement du service sur le vaste réseau irlandais, souvent isolé, exigeait non seulement un déploiement rapide sur le terrain, mais aussi une connaissance immédiate de la situation : comprendre ce qui a été endommagé, où, et avec quelle gravité. Pour y parvenir, ESB s'est tourné vers la plateforme d'analyse d'actifs basée sur l'IA d'Arkion, conçue pour traiter des données visuelles et LiDAR à grande échelle et les transformer en informations exploitables sur l'état du réseau en quelques heures.

Le défi

Au lendemain d'événements météorologiques extrêmes, la rapidité, la couverture et la précision sont essentielles. Les méthodes d'inspection traditionnelles, telles que les survols en hélicoptère et les vérifications visuelles au sol, peuvent prendre des semaines et laissent souvent passer des défauts critiques, en particulier dans une végétation dense ou sur des terrains difficiles d'accès.

ESB avait besoin d'une solution de réponse rapide capable de :

• Gérez d'importants volumes d'images de drones collectées en parallèle par plusieurs prestataires.
  
• Détectez automatiquement les dommages causés par les tempêtes sur les actifs de distribution.
  
• Obtenez une vue d'ensemble visuelle claire des sections touchées pour faciliter la planification des réparations.
• Intégrez les résultats dans vos systèmes de maintenance et de reporting existants pour une intervention immédiate.

La solution

La plateforme d'Arkion a été déployée pour traiter 736 kilomètres de données d'inspection capturées par drone dans les zones touchées par la tempête. Grâce à son infrastructure cloud évolutive et à ses modèles d'IA de production, Arkion a converti les images brutes et les données LiDAR en une vue d'ensemble numérique structurée du réseau d'ESB en moins de 48 heures.

La plateforme a identifié 2 533 composants endommagés — notamment des isolateurs cassés, des poteaux tombés et des obstructions dues à la végétation — et a géoréférencé chaque défaut avec précision. Les équipes d'ESB ont pu visualiser instantanément les résultats via une interface cartographique, filtrer les conclusions par type et gravité de défaut, et prioriser les interventions sur le terrain en conséquence.

Fonctionnalités mises en œuvre :

• Classification par IA des dommages structurels et des interférences de la végétation.
  
• Intégration de données d'imagerie et LiDAR pour un contexte situationnel combiné.
  
  

Assurance qualité rapide grâce au processus de révision humain dans la boucle d'Arkion, garantissant des résultats sûrs, précis et exploitables.

Impact

La collaboration a permis à ESB d'accélérer le rétablissement après tempête, améliorant à la fois le temps de réponse et la coordination entre les départements.

• Rétablissement plus rapide : Une évaluation rapide a permis des réparations plus précoces et a réduit la durée des pannes.
  
• Coordination améliorée : Des informations numériques partagées ont connecté les équipes de terrain, d'exploitation et de gestion des actifs.
  
• Meilleure planification de la résilience : L'enregistrement numérique facilite l'analyse post-événement et les décisions d'investissement à long terme.
  
• Évolutivité prouvée : A démontré comment l'IA et l'automatisation peuvent soutenir les services publics dans des conditions d'urgence.
  

Cette initiative a démontré comment une approche moderne et axée sur les données des inspections peut considérablement renforcer la résilience lors d'événements à fort impact, aidant les services publics à protéger à la fois les infrastructures et les communautés.

Perspectives

Suite au succès de cette initiative de rétablissement après tempête, ESB et Arkion continuent d'explorer comment l'analyse par IA peut soutenir la maintenance prédictive, la gestion de la végétation et le suivi de l'état des actifs — renforçant ainsi la résilience à long terme du réseau électrique irlandais. Alors que les conditions météorologiques deviennent de plus en plus extrêmes, ces capacités deviennent la pierre angulaire de la manière dont les services publics planifient, exploitent et protègent leurs réseaux, garantissant un avenir énergétique plus sûr et plus fiable pour tous.

À propos d'ESB (Electricity Supply Board of Ireland)

ESB Networks est responsable de l'exploitation, de la maintenance et du développement du système national de transport et de distribution d'électricité en Irlande. Au service de plus de 2,4 millions de clients, ESB joue un rôle central pour garantir un approvisionnement en électricité sûr, fiable et durable dans tout le pays.

Avec un réseau s'étendant sur des milliers de kilomètres et exposé aux conditions côtières et rurales exigeantes de l'Irlande, ESB mène la modernisation des opérations du réseau — en adoptant des solutions numériques et axées sur les données pour renforcer la résilience du réseau, permettre une maintenance préventive et soutenir la transition de l'Irlande vers un avenir zéro émission nette.