Arva

Contexte

Arva AS est l'un des trois principaux fournisseurs d'électricité du nord de la Norvège, responsable de l'entretien et du développement du réseau de distribution électrique dans les régions de Troms et du Nordland. La géographie difficile, les vastes distances et les conditions météorologiques extrêmes de la région rendent le maintien de la fiabilité du réseau à la fois critique et complexe.

Pour renforcer l'efficacité opérationnelle et la fiabilité du réseau, Arva a entrepris de moderniser son processus d'inspection. L'objectif était de passer d'inspections manuelles et par hélicoptère à un processus entièrement numérique basé sur des drones, capable de fournir des données complètes sur l'état des installations, tant pour les inspections annuelles régulières que pour des évaluations plus détaillées, tout en réduisant les risques pour la sécurité et l'impact environnemental.

Le défi

La transition vers un modèle d'inspection par drone a nécessité un nouvel écosystème de technologies et de partenaires. Arva avait besoin d'une solution capable de gérer :

• Inspections annuelles régulières (Linjeinspeksjon) — des examens à grande échelle du réseau axés sur l'identification des défauts urgents et critiques pour la sécurité.
  
• Inspections détaillées (Toppkontroll) — des évaluations approfondies de l'état des actifs identifiant un large éventail de problèmes potentiels sur les composants.
  

Le défi ne résidait pas seulement dans la collecte des données. Les opérations par drone génèrent des centaines de milliers d'images haute résolution et de nuages de points LiDAR, bien plus qu'il n'est possible d'examiner manuellement. Pour rendre cette transition viable, Arva avait besoin d'une plateforme d'analyse basée sur l'IA, capable de transformer rapidement, précisément et à grande échelle ce vaste volume de données en informations exploitables.

La solution

Pour y parvenir, Arva s'est associé à Airpelago, un leader des inspections par drones autonomes, et à Arkion, spécialiste de l'analyse d'actifs par IA pour les réseaux électriques.

Les drones autonomes d'Airpelago ont permis une capture de données sûre, efficace et à large couverture sur l'ensemble du réseau d'Arva, qui s'étend sur plus de 15 000 km de lignes de distribution. La plateforme Asset Analytics d'Arkion a ensuite fourni l'infrastructure analytique nécessaire pour transformer ces données en informations opérationnelles.

Grâce à la solution d'Arkion, Arva a pu :

• Traiter automatiquement de grands volumes d'images et de données LiDAR, en identifiant et en classant les défauts grâce à une IA entraînée sur des millions d'images de réseaux électriques existants.
  
• Effectuer des évaluations détaillées de l'état des actifs, couvrant tout, des composants manquants à la corrosion et à l'usure mécanique.
  
• Réaliser des inspections annuelles rapides, en donnant la priorité aux défauts critiques et aux exigences de conformité.
  
• Analyser les données LiDAR pour la gestion de la végétation, y compris l'analyse de la garde au sol et de l'empiétement de la végétation.
  
• Visualiser les résultats directement sur la plateforme d'Arkion, avec une intégration dans les systèmes de maintenance et de gestion des actifs existants pour un suivi fluide.
  
  

En combinant les modèles d'IA d'Arkion avec le contrôle qualité humain effectué par les spécialistes internes du réseau d'Arkion, Arva bénéficie à la fois d'une grande rapidité et d'une grande précision — détectant davantage de défauts à un coût inférieur aux méthodes manuelles traditionnelles, tout en conservant une confiance totale dans la qualité et la précision des résultats.

Impact

Grâce à cette collaboration, Arva a mis en place avec succès un processus d'inspection évolutif et tourné vers l'avenir.

• Taux de détection accru : L'analyse pilotée par l'IA identifie beaucoup plus de défauts et de problèmes potentiels que les examens traditionnels.
  
• Génération d'informations plus rapide : Le traitement automatisé raccourcit les délais entre la capture des données et l'obtention de rapports d'état exploitables.
  
• Sécurité et durabilité améliorées : Les opérations par drone remplacent les inspections par hélicoptère, réduisant à la fois les risques et l'empreinte carbone.
  
• Efficacité opérationnelle accrue : Les ingénieurs de maintenance peuvent se concentrer sur la planification et la priorisation plutôt que sur le traitement manuel des données.
  
• Visibilité complète : L'intégration des données LiDAR et visuelles permet une compréhension plus globale de l'état du réseau et des risques liés à la végétation.
  

« Après de nombreuses années de traitement et d'analyse manuels des données d'état, nous espérons que notre collaboration avec Airpelago et Arkion contribuera à automatiser considérablement ces processus, permettant à nos ingénieurs de maintenance de consacrer plus de temps à l'entretien du réseau électrique. De plus, nous sommes convaincus qu'avec des processus et des analyses automatisés, nous serons en mesure de détecter plus rapidement les défauts critiques du réseau, réduisant ainsi la probabilité de pannes et de coupures. Nous pensons qu'Arkion peut aider Arva à se tourner vers l'avenir. »
— Ragnar Johnsen, Responsable technique, Maintenance du réseau, Arva

À propos d'Arva

Arva AS est l'un des principaux distributeurs d'électricité du nord de la Norvège, responsable de l'exploitation et de la maintenance du réseau électrique dans les régions de Troms et du Nordland. Avec un réseau couvrant plus de 15 000 km, Arva assure une distribution d'énergie sûre et fiable aux foyers et aux entreprises dans l'un des environnements les plus exigeants d'Europe.