Solicita una demostración

¡Gracias!
¡Nos pondremos en contacto con usted en un plazo de 1 a 2 días hábiles!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.
Estudio de caso

Avangrid

How Avangrid Implemented AI-Driven Preventive Maintenance for Transmission Infrastructure

Antecedentes

E.ON Sweden es una de las compañías de energía más grandes del país, opera miles de kilómetros de líneas eléctricas y desempeña un papel vital para permitir la transición energética de Suecia. A medida que la sociedad avanza hacia la electrificación para alcanzar los objetivos climáticos nacionales, las demandas de la red eléctrica aumentan rápidamente.

Para hacer frente a este cambio, E.ON debe garantizar que su red no solo se amplíe, sino que también se mantenga con mayor precisión, seguridad y eficiencia que nunca. Los datos fiables sobre el estado de los activos de la red se han convertido en una piedra angular para lograrlo, ya que permiten tomar decisiones basadas en hechos que reducen el riesgo y mejoran la disponibilidad.

Históricamente, E.ON dependía de los sobrevuelos de helicópteros para inspeccionar las líneas. Si bien eran eficaces para garantizar la cobertura, estas inspecciones proporcionaban una calidad de imagen y una visión limitadas, y planteaban problemas tanto medioambientales como de seguridad. E.ON necesitaba un enfoque moderno que le permitiera capturar y analizar grandes volúmenes de datos de alta calidad y transformarlos en conocimiento práctico.

El desafío

Arkion nos ha ayudado a llevar nuestro mantenimiento de 1990 a 2030

Paul J Iannuzzelli

Director de Nuevas Conexiones

La solución

E.ON Sweden es una de las principales compañías de energía del país, que suministra electricidad sostenible y confiable a millones de hogares y empresas. Con un fuerte enfoque en la electrificación y la transformación digital, E.ON está a la vanguardia de la construcción de un sistema energético más inteligente, seguro y resiliente para respaldar las ambiciones de Suecia de cero emisiones netas.

Pase de los modelos a los hechos con mejores datos sobre el estado de la red.