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Estudio de caso

PiteEnergi

Mejora de la confiabilidad de la red en el remoto norte de Suecia. Cómo PiteEnergi utiliza el análisis de activos basado en inteligencia artificial para aumentar la eficiencia operativa y la seguridad de los trabajadores en su vasta red de distribución

Antecedentes

PiteEnergi opera y mantiene la red de distribución de electricidad en Piteå y sus alrededores, una región del norte de Suecia caracterizada por largas distancias, densos bosques y duras condiciones invernales. El área de servicio de la empresa se extiende por terrenos remotos a los que es difícil acceder durante gran parte del año, lo que hace que las inspecciones tradicionales sobre el terreno requieran mucho tiempo y esfuerzo físico.

Para garantizar la confiabilidad en un entorno tan desafiante, PITEenergi necesitaba una forma más inteligente de entender el estado de su red. La empresa buscaba una solución que pudiera reemplazar las inspecciones manuales in situ , que a menudo se lleva a cabo en automóvil o moto de nieve, con un proceso digital y centralizado que proporcionaría una visión general completa de la red desde lejos.

El desafío

Durante años, gran parte del trabajo de inspección de PiteEnergi implicó equipos de campo que viajan largas distancias para localizar y evaluar las fallas o verificar el estado de los activos. Este enfoque era lento, requería mucha mano de obra y, en ocasiones, era inseguro, especialmente durante los meses de invierno, cuando las rutas de acceso eran limitadas.

La combinación de amplia cobertura geográfica y recursos de personal limitados dificultaba la realización de inspecciones con la frecuencia y precisión necesarias para mantener la fiabilidad.

PiteEnergi necesitaba una solución que pudiera:

  • Ofrezca información sobre el estado de alta calidad sin necesidad de viajes de campo constantes.
  • Permita la revisión remota y la priorización de los resultados de la inspección desde una ubicación central.
  • Mejore la seguridad de los trabajadores al reducir la exposición física a terrenos difíciles y peligrosos.
  • Aumente la eficiencia operativa centrando el trabajo de campo solo donde realmente se necesita.

El impacto

>170
KM de red inspeccionados

Cobertura total de la red de PiteEnergi mediante la inspección con drones e IA.

90%
Reducción de los viajes sobre el terreno

Las inspecciones ahora se realizan digitalmente, lo que minimiza la necesidad de automóviles y motos de nieve.

La solución

Para lograrlo, PiteEnergi se asoció con Arión para implementar análisis basados en inteligencia artificial en todo su programa de inspección de redes. Al utilizar imágenes capturadas por drones, la plataforma de Arkion identifica y clasifica automáticamente los defectos, proporcionando información visual detallada a la que se puede acceder directamente desde una oficina central.

Con este enfoque, PiteEnergi puede:

  • Conducta inspecciones exhaustivas de toda su red sin enviar equipos sobre el terreno para cada segmento de línea.
  • Ver, verificar y priorizar los resultados de la inspección de forma remota a través de la plataforma digital de Arkion.
  • Despliegues objetivo sobre el terreno solo en áreas en las que la IA ha identificado problemas críticos, optimizando el tiempo y los recursos.
  • Mejore continuamente la calidad y precisión de los datos a través de Arkion verificación humano-in-the-loop proceso.

Al reemplazar las comprobaciones visuales manuales y las inspecciones basadas en vehículos por un análisis centralizado de IA, PITEenergi ha ganado ambos velocidad y precisión en su planificación del mantenimiento, al tiempo que reduce drásticamente el riesgo operacional para el personal sobre el terreno.

Impacto

Con el servicio de análisis basado en inteligencia artificial de Arkion, PiteEnergi ha transformado la forma en que inspecciona y administra su red.

  • La seguridad es lo primero: Un menor número de visitas de campo implica un menor riesgo para el personal y operaciones más seguras durante todo el año.
  • Ganancias de eficiencia: El análisis centralizado ha reducido drásticamente el tiempo y el costo de las inspecciones.
  • Mantenimiento basado en datos: La detección de IA garantiza que solo los problemas verificados activen acciones de campo.
  • Mejora de la confiabilidad: Las evaluaciones de estado consistentes y objetivas fortalecen el rendimiento de la red a largo plazo.

Este cambio ha permitido a PiteEnergi lograr la misma (y a menudo mejor) calidad de inspección sin la carga logística del trabajo de campo constante. Lo que antes requería largos viajes por terrenos remotos ahora se puede revisar en detalle desde una sola pantalla.

Mirando hacia el futuro

Al adoptar el análisis de activos basado en la inteligencia artificial, PiteEnergi ha sentado las bases para un enfoque más seguro, inteligente y eficiente para la gestión de la red. La empresa ahora está preparada para ampliar estas capacidades digitales hacia el mantenimiento predictivo y la gestión de la vegetación, garantizando que, incluso en las regiones más remotas de Suecia, la red siga siendo fiable, resiliente y esté lista para el futuro.

Acerca de PiteEnergi

PiteEnergi es una empresa energética regional responsable de la distribución de energía y el mantenimiento de la red en Piteå, en el norte de Suecia. PiteEnergi, que opera en una región definida por una geografía compleja y unos inviernos largos, está comprometida con la innovación y la sostenibilidad, y aprovecha la tecnología de la inteligencia artificial y los drones para mejorar la seguridad, la eficiencia y la confiabilidad en toda su red.

Pase de los modelos a los hechos con mejores datos sobre el estado de la red.